Аудиоскраббинг — это процесс отслеживания и записи информации о музыкальных треках, которые пользователь прослушивает.
Нужно это может быть в самых разных ситуациях. Как пример - ведение статистики своих прослушиваний. Не все сервисы ведут такую статистику, так почему бы не вести ее самому? Можно написать свой скраббер или использовать готовые (мне нравится Pano Scrobbler).
Скраббер так же можно подключить к какому-нибудь онлайн сервису, предоставляющему функции ведения подобной статистики (типо Last.fm). Сделав это, вы получите доступ к своей статистике с любого устройства. А что это значит? Это значит, что можно взаимодействовать своим софтом с этим сервисом и туннелировать статистику куда вам угодно.
Например, я сделал туннель с Last.fm на этот сайт.
*Тыкни чтобы посмотреть картинку*
У Last.fm, кстати, есть удобное api для получения всей возможной информации о музыке, которую вы слушаете. Пример скрипта на Go для получения последней прослушанной музыки с Last.fm выложил тут git.hikan.ru/serr/get_last_tracks_lastfm
Нужно это может быть в самых разных ситуациях. Как пример - ведение статистики своих прослушиваний. Не все сервисы ведут такую статистику, так почему бы не вести ее самому? Можно написать свой скраббер или использовать готовые (мне нравится Pano Scrobbler).
Скраббер так же можно подключить к какому-нибудь онлайн сервису, предоставляющему функции ведения подобной статистики (типо Last.fm). Сделав это, вы получите доступ к своей статистике с любого устройства. А что это значит? Это значит, что можно взаимодействовать своим софтом с этим сервисом и туннелировать статистику куда вам угодно.
Например, я сделал туннель с Last.fm на этот сайт.
*Тыкни чтобы посмотреть картинку*
У Last.fm, кстати, есть удобное api для получения всей возможной информации о музыке, которую вы слушаете. Пример скрипта на Go для получения последней прослушанной музыки с Last.fm выложил тут git.hikan.ru/serr/get_last_tracks_lastfm
READ OTHER POSTS